LOL Analysis Sketch
데이터를 직접 받아올 수 있는 것들
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딥러닝 모델을 트레이닝함에 있어서 필수 요소인 데이터, 그리고 라벨링에 대한 표준 규격이 필요하다고 생각한다. 라벨링 가이드 라인을 제작할 때, GT 이미지를 가지고 모델이 디텍션할 수 있는 범위를 예측하는 모델이 필요하다.
YOLO Family
This covers YOLO family from v1 to v5. Then we are going to see how to use YOLO v3, v4 and v5.
Why do I use python?
파이썬을 사용하는 이유: 알고리즘을 만들기 위해서: 문제를 해결하기 위해서: 이미지 데이터를 사용한 객체 인식 문제
Importance of Image Format
물체에 반사된 빛은 카메라를 통해 2차원 데이터로 변환된다. 카메라 내부의 이미지 센서를 통해 Red, Green, Blue 세가지 필터에 대하여 0~(2^n비트)-1 범위로 색상을 표현할 수 있고, 일반적으로 하나의 픽셀에 8비트로 빛의 세기를 저장하기 때문에 R 8비트,...