Clova OCR 기반, 서비스 품질 향상시키는 방법
OCR 모델 자체에 대한 직접적인 성능 개선을 제외하고, 상용 API인 Clova OCR General을 활용하여 OCR 서비스를 만들고 품질을 높일 수 있는 방법들을 생각해본다.
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데이터를 직접 받아올 수 있는 것들
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딥러닝 모델을 트레이닝함에 있어서 필수 요소인 데이터, 그리고 라벨링에 대한 표준 규격이 필요하다고 생각한다. 라벨링 가이드 라인을 제작할 때, GT 이미지를 가지고 모델이 디텍션할 수 있는 범위를 예측하는 모델이 필요하다.
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This covers YOLO family from v1 to v5. Then we are going to see how to use YOLO v3, v4 and v5.
Why do I use python?
파이썬을 사용하는 이유: 알고리즘을 만들기 위해서: 문제를 해결하기 위해서: 이미지 데이터를 사용한 객체 인식 문제