YOLO Family
This covers YOLO family from v1 to v5. Then we are going to see how to use YOLO v3, v4 and v5.
This covers YOLO family from v1 to v5. Then we are going to see how to use YOLO v3, v4 and v5.
파이썬을 사용하는 이유: 알고리즘을 만들기 위해서: 문제를 해결하기 위해서: 이미지 데이터를 사용한 객체 인식 문제
물체에 반사된 빛은 카메라를 통해 2차원 데이터로 변환된다. 카메라 내부의 이미지 센서를 통해 Red, Green, Blue 세가지 필터에 대하여 0~(2^n비트)-1 범위로 색상을 표현할 수 있고, 일반적으로 하나의 픽셀에 8비트로 빛의 세기를 저장하기 때문에 R 8비트,...
https://dacon.io/competitions/official/235644/overview/
DEtection TRansformer(DETR)